为进一步宣介中央财经大学国家金融安全与技术高级学院的办学优势和培养特色，助力同学们明晰升学方向、规划发展路径，我院拟举办接收推免生宣讲活动，诚邀有兴趣的全国优秀大学毕业生通过线上方式积极参与。
时间：2026年9月2日（星期三）19:00
平台：腾讯会议（会议号：357-457-001）
注：本次宣讲会以纯线上形式开展，无线下会场，面向全国优秀大学毕业生开放线上参会、实时互动提问通道。
面向金融强国建设，培养卓越金融人才
人工智能、大数据、量子科技等新一代技术加速发展，正在深刻重塑金融业态、风险治理模式与全球金融格局。
新时代需要什么样的金融人才？
不仅要懂金融，还要精数据；不仅要掌握前沿技术，还要善智能、强风控、能决策；不仅要扎根中国金融实践，更要具备全球视野和参与国际金融治理的能力。
中央财经大学国家金融安全与技术高级学院立足国家卓越金融人才培养基地建设要求，面向金融强国建设和国家金融安全战略需求，积极探索“金融+科技+安全”深度融合的卓越金融人才培养模式。
一、学院简介
为全面贯彻落实党中央关于加快建设教育强国、人才强国、金融强国的重大战略部署，以及教育部关于国家卓越金融人才培养基地的重大决策部署，作为国家卓越金融人才培养基地——中央财经大学于2026年3月成立国家金融安全与技术高级学院。
学院聚焦国际金融领域卓越社科人才培养，汇聚金融学、数据科学、人工智能、国家安全等领域的顶尖师资与业界专家，立足学科与技术前沿，扎根中国实践，深化与国家监管部门、国际组织、大型金融机构及头部科技企业的协同育人机制，将理论教学、行业场景与创新实践有机融合，着力破解传统金融人才培养“学用脱节”难题，旨在造就一批深植家国情怀、具备全球视野、精通金融理论、掌握前沿技术、擅长风险防控的复合型拔尖创新人才。
二、项目特色
01 聚焦卓越定位
立足服务金融强国战略，做好金融“五篇大文章”，推进金融高水平对外开放，聚焦风险管理与金融科技前沿，着力塑造正确价值观、担当奉献精神、数字素养和国际视野，提升风险管理、持续学习和知识迁移应用能力，培养与国家战略和行业重大需求相适配的卓越金融人才。
02 创新培养模式
确立“金融为体、技术为翼、安全为基”的办学逻辑，融合金融学、数据科学、人工智能、法学等多学科知识体系，立足金融理论根基，加强前沿技术应用；统筹校内外高水平师资与业界专家，推行“学科导师+技术导师+行业导师”三导师制，提供多维度专业指导与职业规划。
03 强化科研与实践训练
深化与国家监管部门、国际组织、大型金融机构及头部科技企业的协同育人机制，将理论教学、行业场景与创新实践有机融合，通过课程与教材开发、案例教学、实地调研和学生实习实践，着力破解传统金融人才培养“学用脱节”难题。
04 加强国际化培养
依托学校国际合作资源，完善“国际组织合作—国家公派留学—海外实习实践”培养通道，支持符合条件的学生赴海外一流高校、国际组织和金融机构境外分支开展联合培养、访学交流和实习实践，提升国际规则理解、跨文化沟通和全球胜任力。
三、招生项目
金融硕士专业学位（卓越人才培养项目）
面向金融行业实践与监管需求的高层次应用型人才
金融硕士项目拟招收56人。项目突出金融理论基础、数智能力、风险管理和行业实践的融合，培养能够服务金融机构、监管部门及相关领域的高层次复合型人才。
数字金融与监管科技
国际金融组织与治理
数字资产评估
保险与风险管理
培养突出：金融实践｜监管科技｜风险管理｜行业应用
金融科技直博研究生
面向国家重大战略需求和金融科技前沿的高端科研人才
金融科技直博项目拟招收5人。本专业以国家重大战略需求为导向，深度融合金融学、统计学与计算机科学，致力于构建中国特色金融学自主知识体系。
现代科技与金融安全
全球金融治理
保险科技与风险管理
数字资产与全球治理
培养突出：科技前沿｜金融安全｜原创研究｜国家战略
四、培养体系
学院围绕国家金融安全战略需求，构建“培养目标—核心能力—培养支撑”三层人才培养体系，旨在培养面向国家金融安全战略的高端实践与创新人才，具备五大核心能力：
懂金融：能够理解金融市场运行规律。
精数据：具备数据分析与统计建模能力。
善智能：能够运用人工智能等前沿技术解决金融问题。
强风控：具备金融风险识别、监测、分析和治理能力。
能决策：能够将数据、模型和技术转化为管理判断与决策支持。
支撑条件：
01 高端平台
强化高水平科研平台与行业资源协同，为人才培养提供科研、实践与产教融合支撑
学院依托国家金融安全教育部工程研究中心、国家金融安全科学实验室等高水平科研平台，深化与中国人民保险集团股份有限公司等金融机构的合作，为人才培养提供科研平台、行业资源和实践场景支撑。
同时，学校与中国工商银行、中国银行、民生银行、中信证券、中国太平保险集团等30余家大型金融机构签署战略合作协议或共建实习基地，形成覆盖监管、金融、科技等多类型机构的协同育人网络。
02 融合课程
坚持“金融打底、技术赋能、安全落地”的原则设计课程体系。
专业硕士突出“重实践、重行业、重应用”。在《金融理论与政策》《金融市场与机构》等金融核心课程基础上，设置《全球治理视角下 AI+财经+产业前沿专题》《创新实践》等特色课程，并融入大数据金融、深度学习、大模型、金融模拟、案例教学和行业调研等内容，强化学生面向真实金融场景的分析与应用能力。
直博项目突出“重科研、重前沿、重战略”。在《金融理论与政策》《计算金融》等核心课程基础上，进一步设置《AI+投资学》《人工智能发展与财经应用》《高级大数据金融》等大数据与人工智能课程，并融入《量子科技与安全》等前沿内容，强化学生的交叉研究能力、前沿科技认知和原创研究能力。
03 优质师资
构建“学科导师 + 技术导师 + 实务导师”三元导师协同育人结构。
学科导师：依托金融学院、保险学院、创新发展学院等优势力量，强化金融理论、风险管理、保险与产业金融等领域的专业指导。
技术导师：依托统计与数学学院、信息学院等相关学科力量，强化数据科学、人工智能、统计建模与计算方法等方面的技术支撑。
实务导师：邀请来自大型金融机构、央国企，以及量子科技、人工智能等科技类企业的行业专家参与人才培养，强化真实业务场景、行业实践与职业发展指导。
学科导师 （部分列表） |
导师简介 |
李建军 |
二级教授、博士生导师，国家级人才，国家高质量数据集项目首席科学家，国家重点研发计划项目首席专家，国家重大社科基金项目首席专家。现任中央财经大学副校长、国家金融安全与技术高级学院院长，主要研究金融科技、金融数据与统计分析。 |
张学勇 |
二级教授、博士生导师，国家级人才，国家社会科学基金重大项目首席专家。现任中央财经大学校长助理、金融学院院长，主要研究大数据与金融科技（Fintech）、公司金融、资本市场。 |
王 辉 |
二级教授、博士生导师，国家级青年人才。现任研究生院长、国家金融安全与技术高级学院常务副院长，主要研究金融风险管理、高维复杂经济系统大数据建模、数字金融。 |
彭俞超 |
教授、博士生导师，国家级人才，国家社会科学基金重大项目首席专家。现任国际合作处处长、数字金融与技术研究院院长，主要研究宏观经济与金融安全，银行与公司金融。 |
李晓林 |
二级教授、博士生导师，全国保险专业学位研究生教指委副主任委员。现任国家风险治理与保险服务创新发展研究中心主任，主要研究风险治理、保险精算、健康保障。 |
金 菁 |
教授、博士生导师，曾任美国摩根大通银行执行董事。现任创新发展学院常务副院长，主要研究货币理论、经济增长、国际金融。 |
周 桦 |
教授、博士生导师，全国保险专业学位研究生教育指导委员会秘书长。现任保险学院、中国精算研究院院长，主要研究保险精算、医养风险管理、保险监管。 |
王雅琦 |
教授、博士生导师，国家级青年人才。主要研究国际金融、国际贸易、数字金融。 |
倪骁然 |
教授、博士生导师，国家级青年人才。主要研究利益相关者、金融风险、气候治理。 |
张欣然 |
教授，国家级青年人才。主要研究资产定价、资本市场与金融科技。 |
技术导师 （部分列表） |
导师简介 |
朱建明 |
二级教授、博士生导师，国务院政府特殊津贴专家，国家重点研发计划项目首席科学家。主要研究数据安全、隐私计算、区块链、金融科技。 |
章 宁 |
教授、博士生导师，北京市优秀人才支持计划。现任信息学院院长，主要研究信息管理、人工智能。 |
贾尚晖 |
教授、博士生导师，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员。现任统计与数学学院院长，主要研究复杂数据分析、气候金融、宏观经济统计分析。 |
高 胜 |
教授、博士生导师，国家重点研发计划青年科学家项目首席。现任信息学院副院长，主要研究区块链、智能合约、联邦计算、大模型安全。 |
杨 虎 |
教授、博士生导师，国家级一流本科课程负责人。现任国家金融安全与技术高级学院副院长，主要研究复杂数据分析、AI与多学科交叉应用。 |
潘 蕊 |
教授、博士生导师，校青年龙马学者。主要研究网络结构数据统计建模、大数据抽样与分布式计算、大模型科学计量应用。 |
杨玥含 |
教授、博士生导师，校青年龙马学者。主要研究因果推断、迁移学习、复杂数据建模、资产配置。 |
04 强化实践
突出真实场景导向，将真实数据、真实场景、真实课题和真实项目融入人才培养全过程。
依托特色课程和实践教学环节，整合校内外优质资源，汇聚国内外知名专家学者以及金融机构、产业领域实践专家，通过专题讲授、案例研讨、实践交流等形式，推动学术前沿、国家战略与产业实践深度融合。
同时，通过企业调研、产业参访、案例教学和实习实践等方式，引导学生深入金融与科技产业一线，在真实业务场景中理解行业需求、发现实际问题，综合运用金融理论、数据分析与人工智能等方法解决复杂实践问题，强化学用结合与实践创新能力。
05 国际视野
立足本土，放眼全球，强化全球金融治理视野与国际胜任力。
依托亚投行研究中心等高端智库平台，整合国内外优质学术与实践资源，引导学生深入理解国际金融规则、全球金融治理体系及其发展趋势，不断提升全球视野与国际胜任力。
专业硕士注重国际规则、跨境金融实务和跨文化沟通能力培养，学院积极拓展国际组织以及大型金融机构境外分支等实践渠道，帮助学生了解国际金融市场运行、跨境业务实践与全球金融治理规则，提升国际化金融实践能力。
金融科技直博则更注重国际学术前沿、联合研究与学术表达能力培养，学院通过推动与海外一流高校、科研机构开展联合培养、访学交流和科研合作，支持符合条件的学生申请国家留学基金委相关国际化培养项目，不断提升国际学术交流、原创研究以及参与全球金融治理的能力。
五、推免申请
国家金融安全与技术高级学院接收2027年推免生（含直博生）考核选拔相关工作流程参照中央财经大学《关于开展中央财经大学接收2027年推免生（含直博生）工作的通知》执行（https://gs.cufe.edu.cn/info/1028/7101.htm)。
报名时间为即日起至9月6日中午12：00，考生通过我校研究生推免生报名系统( https://yzgl.cufe.edu.cn:30369/cufeXs/index)进行在线填报志愿并按要求提交材料，考生只可以报名参加一个学院的一个专业（或项目），请各位考生谨慎选择。
后续考核和录取具体事宜，请广大考生关注中央财经大学研究生院和国家金融安全与技术高级学院通知。
基本申请材料（具体材料及相关要求请以中央财经大学研究生院官网发布的通知为准）
《报名表》扫描件
《学籍在线验证报告》
前三年本科成绩单
英语水平成绩证明
学术科研成果及获奖证明
《诚信复试承诺书》
直博申请人进入考核环节后还需提供
推荐信：两位具有高级职称专家出具的推荐信。
科研论文：围绕报考专业相关领域开展研究，字数约10000字。
科研计划：针对报考专业领域某一问题制定详细研究计划，包括选题依据、研究内容、研究方法与技术路线、考核指标及预期成果等，字数3000—5000字。
六、欢迎优秀的你加入
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欢迎加入中央财经大学国家金融安全与技术高级学院。
我们希望培养的，不只是“学金融的人”，而是能够面对未来复杂金融问题、服务国家战略需求的卓越金融人才。
懂金融 · 精数据 · 善智能 · 强风控 · 能决策 |
中央财经大学国家金融安全与技术高级学院
咨询邮箱：nafst@cufe.edu.cn
推免生接收工作及后续考核安排，请以中央财经大学研究生院和学院正式通知为准。
