海沫，2008 年毕业于中科院计算所，被授予计算机系统结构的工学博士学位。2008 年进入中央财经大学信息学院工作。学习和工作经历如下：

1996 – 2000 华中科技大学 计算机学院工学学士学位

2000 – 2003 华中科技大学计算机学院 工学硕士学位

2004 – 2008 中科院计算所 工学博士学位

2008 – 2012 中央财经大学 信息学院 讲师

2012 –今 中央财经大学 信息学院 副教授

2017 – 2018 加州大学尔湾分校计算机学院 访问学者

个人工作如下：

一.教学

承担13门本科生课程和3门研究生课程的授课任务。担任70名本科生，15名硕士研究生的专业导师，其中，3名获校级优秀毕业论文，1名本科生获得北京市优秀毕业生的称

号。指导学生完成16篇A类论文（含3篇SCI论文）的发表。积极参加教学改革，主持13项教改课题，参与3项教改课题。获得8项教学奖，出版6部教材。

（1）作为主持人主讲的课程《大数据分析原理和应用》荣获2025年第三批国家级一流本科课程。

（2）主持的教学成果《思政融入·科教融合·数智赋能”三轮驱动的理工类专业课程教学创新与实践》获得2025年度“中央财经大学高等教育教学成果奖二等奖”。

（3）作为独立完成人获2025年涌金优秀教学奖。

（4）主编的教材《大数据分析原理和应用》荣获2023年“北京高校优质本科教材”。

（5）主持的教学成果《面向创新能力培养和融入课程思政元素的大数据课程的混合式教学方法研究与实践》获得2021年度“中央财经大学高等教育教学成果奖二等奖”。

（6）主持的课程《大数据管理与应用》被评为“十四五”校级一流本科课程、校级课程思政示范课程和线上线下混合式一流本科课程。

（7）主持13项校级及以上教学研究项目。

（8）主编教材2部，其中1部为数字教材，参编教材4部。

（9）发表教改论文9篇，其中，第1作者5篇。

（10）主讲本科生课程13门，主讲研究生课程3门。

二.科研

主要研究方向为人工智能伦理、社交网络分析、分布式算法。

（1）科研项目：

主持：

（2）入选北京市青年英才计划（2013年）。

（3）自入校以来，共发表论文76篇，以第一作者（或通讯作者）在Applied soft computing学校AA类)、IDA(CCF C区，学校AA类)、PPNA（CCF C区)、NPL、Mathematics、

Symmetry、JNCA等国外著名期刊发表SCI论文8篇，计算机研究与发展(CCF A类中文期刊)1篇，学校A类论文(含EI检索论文)66篇。代表性工作包括：

[1]Mo Hai, Wenchang Li, Haifeng Li*.An Efficient Propagation Algorithm based on Node Clustering and Seed Node Selection in a Blockchain Network. Peer-To-Peer Networking and Applications,2025,18:1-15.（SCI收录，JCR 2区，中科院4区，影响因子：2.6）

[2]Mo Hai, Haifeng Li, Yiding Liu. An Effective and Efficient Label Propagation Algorithm for Node Update Mechanism. Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 2023,24(1).（SCI收录，JCR 3区，中科院4区，影响因子：1.041）

[3]Mo Hai, Haifeng Li, Zhekun Ma, Xiaomei Gao. Algorithm for Detecting Communities in Complex Networks Based on Hadoop. Symmetry, 2019, 11.（SCI收录，JCR 2区，中科院3区，影响因子：2.768）

[4] Haifeng Li,Mo Hai*. PortfolioZero: A stock portfolio model based on deep reinforcement learning. Applied Soft Computing, 2025, 183: 113578.（SCI收录，JCR 1区，中科院1区，影响因子：6.6）

[5] Haifeng Li,Mo Hai*. Deep Reinforcement Learning Model for Stock Portfolio Management Based on Data Fusion. Neural Processing Letters, 2024, 56: 108.（SCI收录，JCR 2区，中科院4区，影响因子：2.8）

[6] Haifeng Li, Wenxun Tang,Mo Hai*. Prior Knowledge-Based Causal Inference Algorithms and Their Applications for China COVID-19 Analysis. Mathematics, 2022, 10(19): 3568（. SCI收录，JCR 2区，中科院3区，影响因子：2.338）

[7] Haifeng Li,Mo Hai*, Yuejin Zhang, Pengcheng Li. A Novel Stock Portfolio Model Based on Deep Reinforcement Learning. Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 2021, 22(9).（SCI收录，JCR 3区，中科院4区，影响因子：1.041）

[8] Haifeng Li,Mo Hai*, Ning Zhang, Jianming Zhu, Yue Wang, Huaihu Cao. Probabilistic Maximal Frequent Itemset Mining Methods over Uncertain Databases. Intelligent Data Analysis, 2019, 23: 1219-1241.（SCI收录，JCR 4区，中科院4区，影响因子：0.768）

[9]海沫,朱建明.区块链网络最优传播路径和激励相结合的传播机制.计算机研究与发展，2019, 56(6): 1205-1218.

其他会议论文：

[1]Mo Hai, Haifeng Li, Yangyang Huang. Research on Online and Offline Blended Teaching Method for Big Data Course in Financial. ICETC 2021.

[2]Mo Hai, Haifeng Li. Research and Application of Project-based Teaching Reform Method Based on Flipper Classroom in the Teaching of Programming Design Course. ICMET 2019.

[3]Mo Hai.A Performance Comparison of Clustering Algorithms for Big Data on DataMPI.ICDS 2019.

[4]Mo Hai,Wei Song, Jun Wang. Research on the Architecture of Power Grid Data Asset Management System Based on Data Asset Space Model. MSETEE 2018.[5]Mo Hai,Yuejin Zhang, Haifeng Li. A Performance Comparison of Big Data Processing Platform Based on Parallel Clustering Algorithms. ITQM 2018.

[6]Mo Hai, You Zhang, Yuejin Zhang. A Performance Evaluation of Classification Algorithms for Big Data. .

[7]Mo Hai.A Performance Comparison Study of Parallel Clustering Algorithms in Cluster Environments. ICBDA 2017.

[8]Mo Hai.Relationship Between Information Propagation Efficiency and its Influence Factors in Online Social Network. ICSAI 2017.

[9]Mo Hai, Shuyun Zhang, Lei Zhu. An Empirical Study on the Efficiency of Information Propagation in Online Social Network. ICCIP 2012.

[10]Mo Hai, Shuyun Zhang, Haifeng Li,Lei Zhu, Yue Wang. Reform and Practice of Teaching Method of C Programming Language. CECNet 2012.

[11]Mo Hai, Shuhang Guo. A General Search Method Based on Social Communities in P2P Network. PIC 2010.

[12]Mo Hai, Shuhang Guo. An Efficient Multiple-Keyword Search Mechanism in Structured P2P Networks. PIC 2010.

[13]Mo Hai, Shuhang Guo. A Distributed Node Clustering Mechanism in P2P Networks. ADMA 2010.(CCF C 类，EI 收录)

[14]Mo Hai, Yan Tu. A P2P E-Commerce Model Based on Interest Community. ICMeCG 2010.

[15]Mo Hai, Zhiwei Xu. Peer Clustering-based Cache Sharing for Multi-Attribute Range Queries in Grid Environments. PDCAT 2007.

[16]Mo Hai, Li.Zha, Haozhi Liu. A Scalable Resource Locating Service in Vega Grid. GCC 2005.(SCI)

三.人才培养

（1）指导70名本科生完成本科毕业论文，其中，3名获校级优秀毕业论文，1名获北京市优秀毕业生。

（2）指导硕士生15人顺利完成硕士论文答辩。

（3）指导本科生完成了8篇A类论文的发表。

（4）指导硕士生完成了8篇A类论文（含3篇SCI论文）的发表。

（5）指导10名本科生作为项目负责人完成大创项目共10项，其中，1项国家级、4项市级

(3项结项为优秀)、5项校级。

（6）指导1名本科生参加全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，获校级最佳指

导老师。

（7）指导5名本科生参加“挑战杯”论文竞赛(二等奖4项、三等奖1项)。

（8）两次获大创优秀指导老师。

四. 公共服务

（1）中国计算机学会高级会员。

（2）中国计算机学会分布式计算与系统专委会执行委员。

（3）中国计算机学会大数据专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员

（4）教育部学位中心学位论文评审专家。

（5）Applied soft computing,Journal of Super Computing等多个高影响力SCI期刊匿名审稿人。五.获得荣誉

（1）2014、2017、2019、2025年度考核校级优秀，2015年度考核院级优秀。

（2）2015年荣获学院优秀党员。

（3）第三批国家级一流本科课程（主持人）

（4）获2025年和2021年获校级教学成果奖二等奖

（主持人）

（5）2025年获涌金优秀教学奖

（6）2025年获三创赛最佳指导老师

（7）2023年北京高等学校优质本科教材（主编）

（8) 2021年获大创优秀指导教师

（9）第十三届全国多媒体课件大赛高教工科组优秀奖（第1参与人）